Web Scraping Efisien dengan ChatGPT, Begini Cara Mudahnya!

Web scraping saat ini menjadi pekerjaan yang paling dicari di tahun 2025, dan kamu bisa melakukannya dengan bantuan ChatGPT. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana ChatGPT bisa membantu kamu melakukan web scraping secara efisien dan mudah. Jadi, kalau kamu tertarik untuk mengekstrak data dari website menggunakan teknologi AI, simak terus artikel ini!

Bisakah ChatGPT Melakukan Scraping Data?

ChatGPT sebenarnya bukanlah alat web scraper langsung, melainkan sebuah model AI yang mampu membantu kamu menulis kode untuk melakukan web scraping. 

Dengan memanfaatkan kemampuan ChatGPT dalam pemrograman, kamu bisa mendapatkan kode Python yang efektif untuk mengekstrak data dari website yang kamu tuju. Artinya, ChatGPT berperan sebagai asisten dalam memudahkan proses pembuatan kode untuk scraping.

Namun, sebelum memulai, kamu harus memahami bahwa ChatGPT tidak akan mengakses data secara langsung; kamu tetap membutuhkan beberapa aspek lainnya untuk melakukan scraping sebenarnya. 

Berikut ini daftar hal-hal yang dibutuhkan untuk melakukan web scraping dengan ChatGPT:

• Akun ChatGPT: Agar bisa memanfaatkan bantuan ChatGPT dalam membuat kode atau memberikan panduan tentang scraping, pastikan kamu memiliki akun di OpenAI.
• Pengetahuan Dasar Web Scraping: Untuk melakukan web scraping, kamu perlu menguasai dua hal berikut ini:
  • HTML & CSS: Dasar-dasar struktur HTML dan CSS perlu kamu kuasai karena web scraping berfokus pada pengambilan data dari elemen-elemen yang ada di halaman web. 
  • XPath & CSS Selectors: Metode ini dipakai untuk memilih elemen dalam halaman HTML yang akan di-scrape. ChatGPT kemudian menulis kode untuk menggunakan XPath atau CSS Selectors. 
• Bahasa Pemrograman (Python): Python adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan untuk web scraping. Kamu perlu menginstal Python di perangkatmu dan tahu cara menjalankan skrip Python.
• Library Python untuk Web Scraping: Ini sangat penting untuk membantu kamu dalam proses pengambilan data dari halaman web. Kamu bisa menggunakan Request, Beautiful Soup atau Selenium, yang masing-masing memiliki keunggulannya sendiri. 

Selain tiga hal tersebut, kamu juga membutuhkan editor kode seperti VSCode, PyCharm, Sublime Text atau Notepad++. Jangan lupa Python Package Manager (pip), yang biasanya sudah terinstal bersamaan dengan Python. 

Baca Juga: Monetisasi Web Scraping: Cara Baru Dapatkan Uang dari Internet

Panduan Web Scraping dengan ChatGPT

Sekarang, setelah mengetahui peran ChatGPT dalam web scraping, mari kita masuk ke langkah-langkah praktisnya. 

Misalnya, kita akan melakukan scraping data judul buku dan nama penulis dari Goodreads. Kamu bisa menyesuaikan kode ini sesuai kebutuhanmu. 

Berikut adalah langkah-langkah yang perlu dilakukan:

Langkah 1: Membuat Akun ChatGPT

Sebelum kamu mulai, pastikan kamu sudah memiliki akun ChatGPT. Kamu dapat membuat akun di platform OpenAI dan memanfaatkan versi gratis untuk memulai. 

Namun, jika kamu membutuhkan hasil yang lebih cepat atau fungsionalitas tambahan, mempertimbangkan untuk upgrade ke versi Pro atau Premium bisa menjadi pilihan bijak. 

ChatGPT versi Pro dan Premium menawarkan kemampuan tambahan seperti pengolahan kode yang lebih efisien, yang sangat berguna untuk proyek scraping lebih besar.

Langkah 2: Mencari Elemen yang Ingin Kamu Scraping

Sekarang, buka website yang ingin kamu ekstrak datanya, misalnya halaman buku populer di Goodreads. 

Identifikasi elemen-elemen yang ingin kamu ambil, seperti judul buku atau nama penulis. Di sini, kamu perlu menggunakan fitur “Inspect” di browser untuk melihat HTML website.

Untuk melakukan ini, klik kanan pada elemen yang ingin kamu ekstrak, pilih “Inspect”, dan kamu akan melihat struktur HTML yang digunakan untuk menampilkan elemen tersebut. 

Cari tag yang berisi informasi yang kamu inginkan (misalnya <h2> untuk judul buku dan <span> untuk penulis). Salin CSS selector untuk elemen tersebut, karena ini akan digunakan dalam kode scraping.

Baca Juga: 50++ Alat Penting yang Wajib Dikantongi Web Developer

Langkah 3: Membuat Prompt untuk ChatGPT

Setelah kamu menemukan elemen yang relevan, saatnya untuk meminta ChatGPT membuatkan kode untuk scraping data. 

Buatlah prompt yang jelas dan detail agar ChatGPT bisa memberikan kode yang tepat. Contoh prompt untuk scraping data dari Goodreads adalah sebagai berikut:

“Buatkan scraper menggunakan Python dan pustaka Beautiful Soup untuk mengumpulkan data dari halaman ini: [https://www.goodreads.com/book/popular_by_date/2024].
Data yang ingin saya ambil adalah:
1. Judul Buku (CSS Selector: selector_1)
2. Nama Penulis (CSS Selector: selector_2)
Simpan data ke dalam file CSV dengan kolom Judul Buku dan Nama Penulis.”

ChatGPT akan memberikan kode Python menggunakan pustaka seperti Beautiful Soup dan Requests. Kode ini akan menangani pemanggilan halaman, ekstraksi data, dan penyimpanan hasil dalam format CSV.

Langkah 4: Cek Kembali dan Jalankan Kode

Setelah mendapatkan kode dari ChatGPT, lakukan pemeriksaan untuk memastikan semuanya sudah benar. 

Pastikan bahwa pustaka yang digunakan (seperti requests dan beautifulsoup4) telah terinstal di sistem kamu. Kamu bisa menginstalnya melalui terminal dengan perintah:

pip install requests beautifulsoup4

Jika sudah terinstal, jalankan kode tersebut di editor atau terminal pilihanmu. Jika tidak ada error, kode akan menghasilkan file CSV yang berisi data yang diinginkan, seperti judul buku dan nama penulis. 

Pastikan untuk memverifikasi data di file CSV tersebut untuk memastikan hasil scraping sesuai dengan harapanmu.

Baca Juga: 10 Script Python untuk Produktivitas Kerja Maksimal di 2025

Tips Web Scraping Optimal dengan ChatGPT

Untuk memaksimalkan penggunaan ChatGPT untuk web scraping, berikut beberapa tips yang bisa kamu coba:

#1. Dapatkan Bantuan Edit Kode

Jika kode yang dihasilkan tidak sesuai harapan atau ada bagian yang perlu diperbaiki, kamu bisa meminta ChatGPT untuk mengedit kode tersebut. Misalnya, kamu bisa meminta perubahan pada elemen yang ingin diambil atau peningkatan efektivitas kode.

#2. Lakukan Linting Kode (Pemeriksa Kode)

Linting kode sangat penting untuk memastikan kualitas dan keterbacaan kode. Kamu bisa meminta ChatGPT untuk melakukan linting pada kode yang dihasilkan agar lebih mudah dibaca dan dikelola. Kamu tinggal menambahkan perintah “lint the code” dalam prompt.

#3. Optimalkan Kode

ChatGPT juga dapat memberikan tips untuk meningkatkan kinerja kode scraping, seperti menggunakan teknik caching, pemrosesan paralel, atau menghindari panggilan jaringan yang tidak perlu. Ini sangat berguna terutama jika kamu bekerja dengan dataset besar.

#4. Menghadapi Konten Dinamis

Beberapa website menggunakan Javascript atau AJAX untuk menghasilkan konten dinamis. Kamu bisa meminta ChatGPT memberikan saran tentang bagaimana menangani hal ini, misalnya dengan menggunakan browser tanpa antarmuka (headless browser) atau memparsing HTML dinamis.

Tantangan Menggunakan ChatGPT untuk Web Scraping

Meskipun ChatGPT sangat berguna dalam membantu kamu membuat kode untuk scraping, ada beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan:

#1. Tidak Dapat Menangani Langkah Keamanan Anti-Bot

Beberapa website menggunakan teknologi seperti CAPTCHA, pembatasan IP, atau pembatasan tingkat permintaan (rate limiting) untuk mencegah bot melakukan scraping. ChatGPT tidak dapat mengatasi masalah ini, sehingga kamu mungkin akan diblokir atau dibatasi saat mencoba scraping data.

#2. Proses yang Memakan Waktu

Meskipun ChatGPT dapat memberikan kode dalam hitungan detik, kamu tetap perlu mempersiapkan beberapa hal terlebih dahulu, seperti menginstal pustaka dan mencari elemen yang ingin diambil. Proses ini bisa memakan waktu, terutama bagi pemula yang belum terbiasa dengan kode.

#3. Keterbatasan Fitur Lanjutan

ChatGPT hanya memberikan bantuan dalam membuat kode dasar. Untuk scraping skala besar atau untuk mengakses data yang lebih rumit, kamu mungkin akan membutuhkan alat dan infrastruktur yang lebih canggih, seperti menggunakan layanan VPS untuk menangani permintaan dalam jumlah besar.

Baca Juga: Resource VPS untuk Kinerja Optimal: RAM, CPU, Disk Space!

Kesimpulan

Web scraping dengan ChatGPT memberikan cara yang mudah dan efisien untuk mengumpulkan data dari website. Dengan bantuan AI, kamu bisa membuat kode scraping dengan cepat tanpa harus menjadi ahli pemrograman. 

Namun, kamu perlu memahami bahwa ada beberapa keterbatasan, seperti mengatasi langkah keamanan anti-bot dan skalabilitas untuk proyek besar.

Jika kamu berencana melakukan proyek scraping dalam skala besar yang memerlukan infrastruktur lebih, kamu perlu menggunakan layanan hosting yang andal. 

Layanan VPS Murah dari IDwebhost adalah solusi tepat karena keunggulannya yang bisa mendukung kebutuhan proyek besar kamu, memastikan performa maksimal dalam menjalankan scraping skala besar.