RabbitMQ vs Kafka: Mana Message Broker yang Lebih Unggul?

Di dunia teknologi yang terus berkembang, komunikasi antar-layanan menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menghubungkan berbagai komponen dalam sistem terdistribusi adalah melalui message broker. Dua nama besar dalam dunia message broker adalah RabbitMQ dan Kafka. Keduanya digunakan untuk mengelola pengiriman pesan, tapi memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang RabbitMQ vs Kafka dan membantu kamu memilih mana yang lebih unggul untuk kebutuhan proyek kamu.

Definisi RabbitMQ dan Kafka

Apa Itu Kafka?

Kafka (Kafka Apache) adalah proyek open source yang dikelola oleh Apache Software Foundation. Ini merupakan platform streaming yang lebih difokuskan pada pemrosesan data dalam jumlah besar dan berkelanjutan. Kafka dirancang untuk menangani pengiriman pesan dalam skala besar, dan merupakan pilihan ideal untuk sistem yang membutuhkan pemrosesan data secara real-time dalam volume tinggi. 

Kafka lebih cocok digunakan dalam aplikasi yang memerlukan penyimpanan pesan secara jangka panjang serta analisis data secara streaming, seperti log monitoring dan analitik data.

Apa Itu RabbitMQ?

RabbitMQ adalah message broker yang menggunakan protokol AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) untuk mengirimkan pesan antar aplikasi atau layanan. RabbitMQ berfungsi sebagai perantara untuk memastikan pesan dikirim dengan aman dan tepat waktu. 

Dirancang dengan kehandalan dalam distribusi pesan, RabbitMQ lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan pengolahan pesan secara real-time dan dalam volume yang tidak terlalu besar. RabbitMQ lebih menekankan pada pengelolaan antrian pesan dan pengiriman pesan yang terjamin.

Arsitektur RabbitMQ vs Kafka

Arsitektur RabbitMQ

RabbitMQ menggunakan model queue-based, di mana pesan dikirimkan oleh producer ke dalam antrian. Pesan akan diproses oleh consumer yang mengambilnya dari antrian. 

RabbitMQ menggunakan protokol AMQP dan mengelola pengiriman pesan secara terstruktur dengan exchange yang menentukan bagaimana pesan dikirim ke antrian. Setelah pesan diproses oleh consumer, pesan tersebut akan dihapus dari antrian. 

RabbitMQ ideal untuk aplikasi yang membutuhkan jaminan delivery pesan dan pengolahan yang lebih terstruktur.

Arsitektur Kafka

Sebaliknya, Kafka mengadopsi arsitektur publish-subscribe berbasis log. Di Kafka, producer mengirim pesan ke dalam topik, dan pesan akan tetap ada di dalam topik tersebut meskipun sudah dibaca oleh consumer. 

Kafka menggunakan sistem partition untuk mendistribusikan pesan ke berbagai broker, memungkinkan skalabilitas yang lebih baik. Konsumen dapat membaca pesan dari topik kapan saja, bahkan setelah pesan diproses, dan Kafka menyimpan data dalam periode tertentu. 

Kafka cocok untuk aplikasi yang memerlukan pengolahan data besar dan aliran data secara terus-menerus.

Perbedaan Kunci:

• RabbitMQ lebih fokus pada pengiriman pesan terstruktur dengan penghapusan pesan setelah diproses.
• Kafka menyimpan pesan dalam topik untuk pengolahan data dalam jumlah besar secara terus-menerus.

Baca Juga: Pahami 5 Arsitektur Web Hosting Untuk Mengurangi Downtime!

Perbedaan Fitur RabbitMQ vs Kafka

#1 Kemampuan Mengirim Pesan

RabbitMQ dan Kafka memiliki kesamaan dalam mendukung berbagai format data yang dapat diubah menjadi byte array, serta menawarkan fitur replay pesan dan routing. Namun, perbedaannya cukup signifikan. 

RabbitMQ memiliki kemampuan perpesanan yang lebih fleksibel dengan berbagai protokol, pesan prioritas, dan pola perpesanan, sementara Kafka lebih unggul dalam memastikan integritas data dengan dukungan exactly-once semantics.

RabbitMQ menggunakan model “broker kompleks, konsumer sederhana”, yang membuat pengembangan aplikasi konsumer lebih mudah. Sebaliknya, Kafka menerapkan “broker sederhana, konsumer kompleks”, yang mengharuskan pengembangan aplikasi konsumer lebih rumit, tapi broker lebih ringan dan mudah dikelola.

#2 Struktur Data dan Penyimpanan

Baik RabbitMQ maupun Kafka menyimpan data pada disk broker, tapi dengan pendekatan yang berbeda. 

Kafka mengutamakan persistence jangka panjang, memungkinkan data disimpan dalam waktu tak terbatas. Kafka juga merencanakan penggunaan tiered storage, dengan local storage untuk data jangka pendek dan remote storage seperti HDFS atau Amazon S3 untuk penyimpanan jangka panjang. 

Sebaliknya, RabbitMQ lebih fokus pada penyimpanan data jangka pendek. Untuk menyimpan data dalam waktu lama, RabbitMQ memerlukan penggunaan streams. Perbedaan ini mempengaruhi cara keduanya menangani penyimpanan dan pengelolaan data.

#3 Skalabilitas dan Performa

RabbitMQ maupun Kafka sama-sama merupakan solusi yang fault-tolerant dan highly available sebagai message broker, tapi keduanya memiliki perbedaan signifikan dalam hal performa dan skalabilitas.

Kafka dirancang untuk menangani skenario hyper-scale, terbukti digunakan oleh perusahaan besar seperti LinkedIn, Twitter, dan Netflix. Kafka unggul dalam memberikan latensi rendah pada throughput tinggi, membuatnya ideal untuk skala besar.

Di sisi lain, RabbitMQ dapat memberikan latensi lebih rendah pada beban kerja kecil. Namun, performanya akan menurun saat throughput meningkat. Bahkan, meskipun ada RabbitMQ streams yang dirancang untuk meningkatkan performa dibandingkan dengan RabbitMQ queues, skalabilitas dan performa RabbitMQ tidak setara dengan Kafka pada skala besar.

Baca Juga: Cara Membuat Backlinks Berkualitas Pada Website

#4 Pengalaman Developer dan Ekosistem

Dalam hal pengalaman developer dan ekosistemnya sebagai message broker, Kafka lebih unggul dibandingkan RabbitMQ. Kafka memiliki komunitas yang lebih besar, dengan ribuan pengguna dan sumber daya edukasi, termasuk blog, tutorial, dan konferensi yang tersebar di seluruh dunia. Di sisi lain, RabbitMQ memiliki jumlah acara dan sumber daya yang lebih terbatas.

Dari segi ekosistem, Kafka juga lebih kuat. Dengan Kafka Connect, pengguna dapat dengan mudah mengintegrasikan berbagai sistem eksternal, seperti database, sistem penyimpanan, dan sistem pesan lainnya. Kafka menyediakan ratusan connectors untuk berbagai jenis sistem. Sebaliknya, RabbitMQ memiliki integrasi yang lebih terbatas dan lebih bergantung pada plugin eksternal untuk menambah fungsionalitas.

Kafka juga unggul dalam hal stream processing dengan adanya Kafka Streams yang memungkinkan pengolahan aliran data secara real-time. Sementara RabbitMQ tidak menyediakan fitur pemrosesan aliran data secara native, membuat Kafka lebih fleksibel dalam skenario penggunaan yang lebih kompleks.

Baca Juga: Cara Add User FTP di Plesk dan Menggunakannya dengan Filezilla

Keunggulan dan Kekurangan

RabbitMQ

• Keunggulan:
  • Ideal untuk pengiriman pesan dengan pengaturan antrian yang fleksibel.
  • Menyediakan dukungan untuk prioritas pesan dan pengaturan delivery.
  • Lebih mudah untuk diintegrasikan dengan aplikasi yang memiliki kebutuhan pengiriman pesan secara real-time.
• Kekurangan:
  • Tidak dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar secara terus menerus.
  • Penyimpanan pesan bersifat sementara dan tidak cocok untuk analisis data jangka panjang.

Kafka

• Keunggulan:
  • Memiliki kemampuan penyimpanan data yang sangat baik dan skalabilitas tinggi.
  • Sangat cocok untuk aplikasi dengan volume data tinggi dan pemrosesan data secara real-time.
  • Dapat menyimpan pesan dalam jangka waktu lama untuk analitik berbasis waktu.
• Kekurangan:
  • Kurang cocok untuk aplikasi yang hanya membutuhkan pengiriman pesan sederhana dan tidak memerlukan penyimpanan data dalam jangka panjang.
  • Pengaturannya lebih rumit dan memerlukan pemahaman mendalam tentang arsitektur distribusi.

RabbitMQ vs Kafka: Mana yang Harus Dipilih?

Pemilihan antara RabbitMQ dan Kafka sangat bergantung pada kebutuhan spesifik proyek kamu. Jika kamu mencari solusi untuk microservices, RabbitMQ lebih unggul dalam menangani tugas blocking dan memberikan respons server yang lebih cepat. Namun, Kafka lebih cocok untuk big data dan memberikan pendekatan routing dengan performa tinggi.

• Kapan Menggunakan Kafka:
  • Membutuhkan pipeline untuk menghasilkan aliran data real-time
  • Memerlukan pemrosesan pesan yang cepat
  • Membutuhkan aplikasi dengan stream history agar pelanggan bisa melihat replay data
• Kapan Menggunakan RabbitMQ:
  • Aplikasi yang memerlukan berbagai kemampuan request/reply
  • Aplikasi dengan dukungan protokol legacy
  • Membutuhkan fleksibilitas ketika arsitektur end-to-end belum jelas

Kesimpulan

Pada akhirnya, pilihan antara RabbitMQ vs Kafka bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi yang kamu bangun. Jika kamu memerlukan message broker yang dapat mengelola antrian pesan dengan pengaturan yang lebih fleksibel, RabbitMQ adalah pilihan yang lebih baik. Namun, jika kamu membutuhkan platform yang bisa menangani data dalam jumlah besar secara berkelanjutan dengan performa tinggi, Kafka adalah solusi terbaik.

Untuk mendukung aplikasi atau layanan yang membutuhkan message broker dengan performa optimal, pastikan kamu memilih hosting yang dapat mengakomodasi kebutuhan tersebut. Kamu bisa mencari hosting terbaik dengan fitur-fitur andalan, termasuk dukungan untuk RabbitMQ dan Kafka, di IDwebhost. IDwebhost menawarkan layanan Hosting Murah dengan performa terbaik, sangat cocok untuk membangun aplikasi dengan teknologi message broker yang andal!